工业图像处理（机器视觉技术）帮助生产企业实现其过程链的网络化、自动化和数字化。这项技术通过图像采集设备（如摄像头和传感器）监控生产过程，并借助集成的机器视觉技术软件处理图像数据。工业图像处理可以应用于不同的场合和应用领域，例如，在整个过程周期内对产品和工件进行识别。识别的对象既可以是光学上可感知的、单纯的外部特征，也可以是印上去的字母数字组合。在识别印上去的字母数字组合时，会用到光学字符识别法 (OCR)。

机器视觉技术还被用来确定部件和工件的位置，这有助于优化整个加工过程。机器视觉技术的这一功能还可实现搬运过程的自动化，并提高搬运过程的安全性。这是因为，该技术例如可以让机器人精确知悉特定对象的所处位置，从而相应地执行机器人手臂的运动。图像处理也可以让人与协作机器人之间的协作和交互更加高效和安全。同样值得一提的是，工业图像处理（机器视觉技术）还可被用于质量保障工作，例如查明产品缺陷。

工业图像处理（机器视觉技术）可以在确保极高的速度和过程稳定性的同时，实现平稳的识别率，工业图像处理（机器视觉技术）的成本优势往往也深受客户青睐。因此，集成有工业图像处理（机器视觉技术）的机器在全球范围内广泛应用于自动化过程和生产线质量控制。从基础的存在性检测（有无检测）机器，到零件检查和测量设备，无一不是工业图像处理（机器视觉技术）大显身手的舞台。由于工业图像处理（机器视觉技术）在装配线上的应用调整起来较为简单和灵活，因此可以经济合理地运用于不同的产品线，包括小批量产品线。工业图像处理（机器视觉技术）软件库为此提供一系列必需的功能。