DLIA工业视觉质检平台推出了像素分割功能，可以通过含有数千个机器视觉场景积累的大数据系统自动生成更为匹配的检测方案，能够准确排除可被接受的部分正常纹理变化，提升检测准确度。目前，DLIA工业视觉质检平台的应用细分场景上万种，识别准确率可达99%以上，训练时间控制在5分钟内，开发效率提升10倍以上。

DLIA工业视觉质检平台可以解决反光、褶皱、细纹等复杂背景下的检测难题，简化传统视觉工装架设；不需专业人员参与，只需用户进行简单的标注后一键训练，即可直接得到检测效果。使用本地定制化开发，也可在平均开发周期一天左右，还能通过云端数据积累实现自动升级和版本控制，成功规避本地开发周期长的问题。

DLIA工业视觉质检平台是一个面向机器视觉应用的云端协同开发平台，以深度学习技术为核心，在机器视觉应用开发环节，为供应商提供图像采集、图像标注和应用集成的一站式完整工具链。覆盖字符识别、缺陷检测、目标定位、视频开发等上百项通用功能，致力于落地场景最广泛的DLIA工业视觉质检平台。