工业 4.0 在全球制造业掀起智能化浪潮，通过深度学习自动化视觉检测系统，制造流程将可大幅优化，进而提升产线效能、减少成本支出，在深度学习自动化视觉检测系统中，人工智能扮演了重要角色，尤其是深度学习演算法更开始被应用到产线系统中的视觉检测，快速而精准的判别商品瑕疵，实现工业产品高效产出。

深度学习自动化视觉检测属于机器学习的领域，其演算方式是通过不断重复判别物件获得庞大数据，再经过大量的运算让精准度不断接近完美，虚数科技指出，目前深度学习已经被大量应用于各种领域，制造业的视觉检测则是其中重点应用。

产品检测是制造业品质管理的一环，过去皆由现场作业员亲力亲为，然而人眼目测也有其局限，检测速度与正确率会随着作业时间拉长减少，再加上产线速度越来越快、产品体积逐渐轻薄短小，后期深度学习自动化视觉检测将可能成为产线检测主流。