近年来，机器视觉技术的发展日新月异。从早期的“光学”、“机器视觉”，到现在的“图像识别”。这一次机器视觉又往前迈进了一步：基于“图像识别”技术的机器视觉检测。通过对物体（产品）进行深度学习，自动分析、识别和分类来检测产品缺陷，并进行相应处理，机器视觉缺陷无接触检测是智能制造领域中的关键技术之一。

对于传统工业制造行业而言，在生产过程中进行产品缺陷检测是一个很大难题。通常企业采用人工或其他手段对生产过程进行监督管理，但人工和监督管理成本都很高，且极易产生漏检、错检等现象；此外对于质量不稳定甚至出现过检、返修等情况。机器视觉缺陷无接触检测技术是这一背景下应运而生的。

目前市场上常见的是采用自动图像处理技术结合自动目标识别的机器视觉缺陷无接触检测系统，而DLIA机器视觉软件就是这样一款软件，其训练速度提升20%，显存使用减低30%，有多种模型选择，适配工业各种复杂应用场景，缺陷标注简单灵活，随标随用，部署简单，无需在应用端编写代码、对工业检测视觉集成商无门槛使用。