虚拟现实（VR）/增强现实（AR）是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。工业实现无人化和智能化就避不开VR/AR和DLIA工业缺陷检测。

全球传统工业视觉及其部件的市场规模在2025年将达到192亿美元， 其中中国占比约为30%， 并保持14%的年度平均增长率， 这一领域正在逐步被新一代基于深度学习的工业视觉技术替代。同时，我国在《中国制造2025》白皮书中提出“加快提升产品质量，实施工业产品质量提升行动计划，推广采用智能化检测设备，使重点实物产品的性能稳定性、质量可靠性、环境适应性、使用寿命等指标达到国际同类产品先进水平”。基于深度学习的表面缺陷检测方法不仅具有重要的学术研究价值， 同时有非常广阔的市场应用前景。

现阶段VR/AR与工业缺陷检测的结合不可分割，无人矿场、无人农场这些都需要依托于VR/AR这种新型视听技术操作平台进行管理，现阶段的无人矿场实际上是有人的，有人躲在监视器上操作着千里之外的矿场机器。如何才能发展到真正的无人， 那就必须结合人工智能，自动判断、自动采矿，一切交由人工智能处理，而矿场的管理者只要负责采矿数据的输入和机械的维修。