机器视觉系统是通过机器视觉产品,即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种。将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
在视频监控行业,学习算法是机器视觉更高层面的应用,因为基于巨大样本采集把握了大量数据特征,而机器视觉主要在特征感知、图像预处理、特征提取、特征筛选面擅长,也就是说,机器视觉主要是在特征识别提炼部分,而深度学习是把特征和学习结合起来,比如用特征的感知和提取来预判数据,使得提前预知各种紧急突发情况,这也是智能机器视觉检测目前强调的“万物皆检”概念,同样这也可称为机器视觉分类识别检测。
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