在生产实践中发现，零件的加工过程中，由于受到各种因素的影响，加工出来的工件不仅达不到规定的技术要求，还会出现各种各样的质量问题，从而造成不合格品甚至废品。例如，车削件缺陷有如缺陷如垫伤、倒角异常、缺损及挡边低等，必须将缺陷件挑出来做报废处理，又有工件放偏、车削瘤及滚道留筋等缺陷不容易被发现，若流入下道工序，则会带来质量隐患，甚至会导致产品报废。鉴于上述缺陷，虚数科技自主研发了基于机器视觉的智能自动化视觉缺陷检测，具有非常重要的意义。

智能自动化视觉缺陷检测能够检测表面划痕，对许多制造部件企业都有好处，包括塑料模制品、挤出塑料薄膜和由玻璃或透明聚合物制成的光学部件等。智能自动化视觉缺陷检测的另一个应用是检查卷筒纸印刷过程中的纸张质量。智能自动化视觉缺陷检测系统作为其独创的面向制造行业开发的成果，将应用于提升众多产品的品质。

虚数科技新的DLIA系列视觉系统是基于机器视觉+深度学习的缺陷检测系统。使用新的基于智能自动化视觉缺陷检测技术的图像过滤器，该过滤器重现了熟练的质检员用来识别任何产品背景上的缺陷的技术，它可以识别缺陷和细微缺陷，并可靠地区分正常和异常产品。AI等前沿技术也越来越多的应用到工业的效率提升中来，智能自动化视觉缺陷检测的推动加上工业内部升级的诉求，新一轮的产业革命正在酝酿中。