如今工业发展速度越来越快，传统纺织业也想要赶上全球产业进步的浪潮。纺织行业，如纺织厂需要加快他们的技术升级路线图，以更快地适应市场的需求变化。在传统纺织行业中，设计、选择、纺纱、织造、染色、整理等环节都需要耗费大量的资源和时间，例如，人工质量检测合适的面料和优质材料就需要几天或几周的时间。并且，如果出现材料缺陷，还会严重阻碍整个生产过程，包括从前期生产到量产阶段，以及最后交付给客户的整个周期。

采用先进的机器视觉ai缺陷检测技术，搭建智能化人工质量检测模型，可以帮助生产厂商执行纺织工艺或织物图案的质量检查等人工操作。同时，利用机械臂、机器人等智能化设备，可以在纺织生产中执行许多常规的自动化工艺过程。而当我们把机器臂/人和人工智能技术结合起来的时候，则令纺织制造过程所需的时间大大缩短，原来的生产周期现在可能只需要几周、几天、甚至几个小时——人工智能将彻底改变整个纺织行业！

表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题，如果不及时发现处理，将会影响产品的外观质量及性能，导致企业生产效益下降。现如今，基于表面检测方法的机器视觉ai缺陷检测技术在很多现代化企业中得到了广泛的应用，目前机器视觉检测主要是对工业相机获取的二位图像进行检测，检测的对象是物体的表面缺陷，而二维图像的视野信息比较单一，无法进行产品各方位视野信息的表达。如何通过多个工业相机对被检测物体进行三维建模，获得检测目标的空间信息，提高缺陷检测系统性能已是未来的一个重要发展趋势。