机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”。为机器植入眼睛，代表着机器视觉利用环境和物体对光的反射来获取及感知信息；为机器植入大脑，意味着机器视觉需要对信息进行智能处理与分析，并应用分析得到的结果来执行相应的活动。简单的说，机器视觉是一种技术和方法，在工业生产中用机器代替人眼做测量和判断。

智能机器视觉检测中的“智能”是指这些快速发展而来的“深度学习”技术，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次（模型），这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。

智能机器视觉检测从目前来看是制造业转型升级的最佳选择。首先，智能机器视觉检测的技术性强，在作业效率、精度等方面较之人工都有大幅提升。其次，它的应用领域广泛，工业生产环境中，无论是机械制造，还是医药生产、食品加工等它都能起到应有的作用。