从产业链上看，机器视觉行业可以分为上游零部件及软件、中游工业机器视觉设备和下游系统解决方案及应用三大环节。

从广度上看，机器视觉下游行业众多，包括汽车、3C电子、半导体、食品饮料、光伏、物流、医药、印刷、玻璃、金属、木材等；

从深度上看，机器视觉的应用覆盖工业生产线的多个环节，包括产品缺陷检测、产品分类、产品装箱等全制造环节。

新能源行业中，机器视觉需要解决其缺陷多样化、分布不规则、类别差不明显等难点，通过融合背景感知、深度学习等AI技术，进行多尺度特征融合训练与目标缺陷检测技术。

随着机器视觉目标缺陷检测的不断成熟与升级，为各行业制造实现更加智能化、自动化的升级，给机器视觉市场带来新的增量需求，持续提升国内制造行业对机器视觉技术的需求，实现制造企业从标准化生产向柔性化制造转型，将促进机器视觉企业进一步成长。