任何手术操作，不论大小、复杂或简单，均离不开手术器械。外科常用器械根据结构特点不同而分为许多种类型和型号，一场简单的手术大概要准备50至60件手术器械。信息的时代就要用信息的手段，使用DLIA工业机器视觉识别手术器械，减少人力物力的耗费，提升效率。

一个合格的手术刀片是怎么样的？手术刀片刃口应无缺口、白口、卷口、裂纹等现象；手术刀片切削刃两侧阔度应相仿，表面无焦斑；手术刀片应平整，不应有锈迹、锋棱、毛刺和明显麻点。手术刀识别检测系统会告诉你答案，自动识别手术刀缺陷，支持缺陷标注与再训练，收集的缺陷越多，检错率越高，越用越准确。

DLIA工业机器视觉平台基于深度学习的机器视觉表面缺陷检测方法能够自动从表面缺陷图像中获取不同尺度和不同级别的特征，只用少量的训练数据就可以实现对产品表面缺陷的实时分割与检测，很好地契合了生产企业对于产品表面质量检测的高要求。

智能化、自动化是DLIA工业机器视觉的诉求，有缺陷错误就丢去回炉再造，自动识别、自动封装、正确摆放，医生可以根据手术需求勾选使用手术器械，则手术器械识别检测系统能提前打包封装，减去人力清点的错漏，这是一场小型的医疗改革。

今天我们就给大家分享一些运用DLIA工业检测平台完成的“手术器械”识别检测案例。