深度学习作为AI的一个分支，是一种特定的机器学习技术，其由多层神经网络组成，且神经网络多是训练得到而非编程得到。AI深度学习视觉检测技术的快速发展能够大幅提升视觉应用的性能和成本效益，并减少开发机器视觉程序所需要的时间。

虚数科技将深度学习算法引入机器视觉系统，通过其神经网络学习各部件的形态特征，建立包含各零部件的AI深度学习视觉检测技术模型，从而分析更加复杂的图像、提高图像分析能力和检测的准确性、快速定位识别不同组件，以此全面提升工业质检效率和准确性，并完成检测任务，赋能企业降本增效。

目前来看，融合AI的AI深度学习视觉检测技术在智能制造和工业4.0中具有广泛的应用前景，通过在制造业生产线中引进相关设备，能够帮助企业提高生产效率、降低成本等，从而提高企业的竞争力。随着AI深度学习视觉检测技术的持续发展，AI深度学习视觉检测技术也将在工业领域发挥越来越重要的作用，并助力构建工业领域的发展新格局。