深度学习字符视觉识别是借助基于神经网络的深度学习算法对已知类型的数字、字母类字符进行标记训练，在生产过程中可以识别画面中是否存在类似字符，并输出准确的结果，让机器在没有人的帮助下自己读懂字符概念。

在深度学习字符视觉识别案例中，虚数科技通过DLIA工业缺陷检测平台，能够实现秒级切换不同产品型号生产，以高性能软件架构提升识别效率，以数以百计的算法，动态判断产品字符内容，采用并发与异步等方式提升单位时间处理次数。