机器视觉检测设备其实就是一个机器的机器视觉。通常它是利用我们的摄像机来完成对我们所需要检测物品的一个检测工作，所以他会受到一定的光源影响，在一些特殊的光源情况下作用下，它会对我们的图像形成一定的强化的那种效果。

DLIA工业缺陷检测软件利用顶尖深度学习算法框架结合自主研发的电子元器件检测模型成功实现了字符识别、目标定位、缺陷检测及分类的快速化生产应用，用户只需通过在线标注、训练的方式进行自定义学习。成功实现了复杂场景下的识别检测，同时具有抗干扰能力强、准确率高、算法自升级等优势，识别率最高可达99.99%。

DLIA工业缺陷检测由人工神经网络提供支持，也就是深度学习技术，深度学习技术的工作原理通过训练机器依照实例学习。通过为神经网络提供特定类型数据的标记示例，可以提取这些示例之间的共同模式，然后将其转换为数学方程，这有助于对未来的信息进行分类学习。