基于人工智能与机器视觉研发的工业产品表面缺陷检测技术，能够精确识别工业生产过程中存在的各类缺陷，区分不同品质的工业产品，大幅度提高检测效率，提升产品生产质量，用Al赋能制造企业完成数字化转型与智能化变革。

在汽车、3C 产品、芯片、光伏等领域，工业产品表面缺陷检测是不可或缺的环节，极大影响着产品产出质量和速度。业质检速度和稳定性受质检人员技术水平、经验等限制存在不确定性。质检人员在长时间高强度工作环境下，容易出现精力分散、情绪波动等问题，影响检测效率。

基于人工智能与机器视觉研发的工业产品表面缺陷检测技术的工业质检应用可以实现低时延、无接触式的工业产品表面缺陷检测和大数据量本地处理，最大程度减少对现有设备和工艺的改造，有效提高工作效率，减轻回传网络负荷，保障数据安全，同时实现自动学习和不间断并行检测，降低人力成本，当制造工艺数据积累到一定程度，可以发掘数据潜在的价值，为制造工艺决策提供有力支撑。