机器视觉智能缺陷检测系统是指将机器视觉缺陷检测产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别，进而根据判别的结果来控制现场设备动作的系统。

在检测产品存在缺陷时，瑕疵缺陷图像的特点是，其图像表现为缺陷处的灰度值与标准图像在此处的灰度值有差异。首先对瑕疵缺陷图像的特征进行提取与选择，然后将瑕疵缺陷图像的灰度值同标准图像的灰度值进行比较，判断其差值是否超出已预先设定的阈值范围，以此方法便能判断出待检测产品是否存在缺陷。

机器视觉智能缺陷检测系统不同于传统机器视觉，它涉及图像处理、人工智能和模式识别，机器视觉智能缺陷检测系统是专注于集合机械，光学，电子，软件系统，检查自然物体和材料，人工缺陷和生产制造过程的工程，它是为了检测缺陷和提高质量，操作效率，并保障产品和过程安全，当然也用于控制机器，机器视觉智能缺陷检测系统是将机器视觉应用于工业自动化转型升级为智能化。