在新时代中，工业自动化是实现工业现代化的重要基础，也是其核心和标志，未来将会更智能化。德国推出“工业4.0”计划，新加坡提出“智能之国”计划，美国大力推动以“工业互联网”和“新一代机器人”为特征的智能制造战略布局。我国也在《中国制造2025》提出“到2025年，制造业重点领域全面实现智能化”的战略目标。

在机械加工领域，毛刺是金属切削加工中产生的普遍现象之一，直接影响被加工工件的尺寸精度、形位精度和表面粗糙度。随着机械制造业的发展，人们对金属工件产品质量的要求越来越高，尤其是微小的精密零件。AI深度学习机器视觉是用传统视觉方法和AI深度学习算法的技术融合，AI深度学习机器视觉系统对图像反应信息的瑕疵缺陷进行识别，且AI深度学习算法可以在进行产品缺陷的检测的同时记录信息，用以达到智能检测的目的。

AI深度学习机器视觉在智能制造领域中的应用和发展前景十分广泛。无论是智能检测、自动分类、智能装配、智能监控等方面，都有着丰富的实践经验和理论研究。随着边缘计算和云计算技术的发展，AI深度学习机器视觉技术的应用会更加灵活和可扩展。边缘计算可以将AI深度学习机器视觉技术应用于边缘设备和传感器上，使得智能制造应用更加智能化和高效化。