早在2011年汉诺威工业博览会上，德国率先提出“工业4.0”的概念，之后美国也推出工业物联网、互联企业等类似概念。无论工业4.0还是工业互联网，其主要特征都是智能和物联，而主旨都在于将传统工业生产与现代信息技术相结合，从而提高资源利用率和生产灵活性、增强客户与商业伙伴紧密度并提升工业生产的商业价值。

通过智能制造系统，制造流程将可大幅优化，进而提升产线效能、降低成本支出。在智能制造系统中，人工智能扮演了重要角色，尤其是深度学习（Deep Learning）演算法更开始被应用到产线系统中的视觉检测，快速而精准的识别产品瑕疵。

将深度学习导入至产线的机器视觉检测，对制造业与系统供应商两端来说，都可提升工作效率。在使用者端，机器视觉检测系统可以省下大量人眼检核的成本，机器视觉软硬件架构的准确率与判断速度，已远远超过人眼，而且设定完成后，即可长时间不间断且以一致标准的工作，将可为制造业者省下大量的人力成本。