机器视觉系统中，视觉信息的处理技术主要依赖于图像处理方法，它包括图像增强、数据编码和传输、平滑、边缘锐化、分割、特征抽取、图像识别与理解等内容。经过这些处理后，输出图像的质量得到相当程度的改善，既改善了图像的视觉效果，又便于计算机对图像进行分析、处理和识别。

随着机器视觉系统被应用于半导体、医药、纺织等各个行业，普通的图像处理已经无法满足用户的需求。在一些应用中，必须使用智能图像处理，例如模式匹配、色谱分析、印刷色彩检测、包装盒识别等功能。

今天，机器视觉系统图像处理能解决比以前更多的各种应用，但是机器视觉系统图像处理的复杂性也增加了，一个组件技术的改进也增加了其它的需求。合适的应用与专用权衡是必需的，而且还需要继续不断地改进，这两方面需要同时来做，优化整体性能来获得最大的利益。