自进入工业4.0时代以来，随着消费需求越来越个性化、多元化，制造业多品种、小批量、个性化的生产模式逐渐成为主流，由此带来的质量、交期和成本问题，给工业企业带来了巨大的挑战。如何保证企业的产品质量，赢得客户的信赖，成为广大制造企业不得不面对的现实问题。质量检验工作在产品质量管理过程中已成为一个重要环节，特别是在市场竞争日趋激烈的当下，质量已经成为决定企业核心竞争力的关键因素。

传统质检工作完全依赖人工手动检测，往往因人力有限只能凭经验人工筛选抽样检查，但抽样的随机性容易导致结果“以偏概全”，一些有特殊价值的问题也容易被遗漏，此外还存在人员培训周期长、培训成本高、评判标准不统一、评判准确率低等问题。

随着大数据、人工智能、知识图谱等技术的发展，基于AI、物联网等技术的生产智能化缺陷检测设备受企业青睐，做到了多维度覆盖，充分挖掘数据价值，解决人工抽检“抽样比例低，漏检风险大”的问题，帮助质检升级，解放生产力，实现降本增效。