乙类乙管的后疫情时代，企业智能化水平越高，业务连续性和业务持续创新的能力也就越强。例如在家电行业，甚至是风扇装饰环上的小小LOGO标贴的质量，也会影响到品牌竞争力。

在之前的工业环境中，风扇装饰环LOGO的检测需要工作人员凭借肉眼识别，工件尺寸差别并不十分明显，且部分工件的LOGO标识内容相差无几，工作人员在工厂环境长时间的工作，常常会出现识别错误的现象发生，且工作效率低下，人工成本极高。

针对外观贴标的机器视觉AI质检，虚数科技自研的DLIA工业缺陷检测系统突破了很多痛点难点（如工件尺寸、标识种类较多；对于提供的装置灵活度有一定要求；工件表面有薄膜，对于图像处理的要求较高），能够准确识别贴标过程中的漏贴、重复、错贴等问题，机器视觉AI质检的识别准确率高达99.9%。