近年来，机器视觉产业发展迅速，在多个领域全面开花，其中在安防领域的应用值得关注。AI技术与机器视觉技术的融合，也受到视觉行业内人士的高度关注，人们希望机器拥有了视觉后可以在某些应用中完成人类不可能完成的工作。

网络化、高清化、智能化是安防的主要发展方向，目前，市场上的视频监控产品已经基本实现了网络化和高清化，因此智能化将是下一次革新的目标。智能视觉监控技术中的目标识别、目标追踪、双目技术、多球机跟踪联动技术应用为安防行业带来了新的改变。

如果说摄像头是眼睛，智能系统是大脑，那么分析系统借助处理器的计算能力，能够对海量数据进行处理，获取人们需要的信息。但智能视觉监控技术出现后，就打破了原有的规则，其与图像处理技术的结合，能够设计出实时监控系统。该系统在监控录像的同时就可以通过智能视觉监控技术技术，增加视频变化检测和自动录像功能，能够同时做出识别场景、发出警报等功能，这就大大节省了工作时间和效率。

基于用户使用条件限制，当前安防发展的技术拐点在基于深度学习的机器视觉技术，带动视频结构化、大数据、云存储的融合，构建以“视图库”为代表的安防新智慧服务，机器视觉形成了智能视频分析的闭环，从特征提取到应用都极大提升了智能安防行业应用，是智慧安防2.0。一场由机器视觉引发的智慧安防风暴已经吹响全球，并在迅速蔓延中，将改变智慧安防格局。