将AOI智能瑕疵视觉检测导入至产线检测，对制造业与系统供应商两端来说，都可提升工作效率。在使用者端，AOI智能瑕疵视觉检测系统可以省下大量人眼检核的成本，机器视觉软硬件架构的准确率与判断速度，已远远超过人眼，而且设定完成后，即可长时间不间断且以一致标准的工作，将可为制造业者省下大量的人力成本。

过往的机器视觉系统，每一次上线都必须不断调整设定，在智能制造概念中，产线必须可快速回应订单，弹性调整生产内容，现行机器视觉检测的繁复设定将难以满足弹性化生产需求，深度学习的架构只要事先通过训练，即可快速上线使用，且还能自主学习，系统可以自动找出最佳的 OK/NG 参数，不必再由人员调整，在此状态下，各设备的瑕疵检测标准将可一致性，不会因品牌、使用时间的不同产生差别。

至于系统整合商，运用人工智能也将强化市场竞争力。人工智能在视觉检测市场正加速普及，非智能的AOI瑕疵视觉检测系统在制造业的竞争力将会快速消失，不过现在市场对人工智能的导入也有迷思，多数厂商认为将AOI全面替换为人工智能，将可立即降低漏检与误判机率，然而这种一步到位的想法在实际状况中并不可行，反而会让漏检和误检率大幅增加，AOI智能瑕疵视觉检测才是宽敞大道。