相比传统人工质检，工业AI质检凭借机器视觉的高精准性，能快速定位并提取缺陷细节，避免了错检、漏检；低成本、高灵活度的优势使AI质检得以补齐人力缺口，为企业减轻人力与技术负担；深度学习能力则让AI质检得以更好地适应不同行业、不同企业，并帮助企业改良生产工艺及流程。另外，AI质检凭借机器视觉能高效测试、辨识，在复杂甚至是对人体有害环境下，AI质检能代替人工质检，在高效完成工作的同时降低企业用工风险，也为企业节省了用人成本。

以机器视觉为例，在不同产线，工业AI质检以多光源、多角度对产品拍摄多组高分辨率的照片，更好地呈现细节。同时，工业AI质检能保持相同产品在不同工位、不同产线上的成像一致性（指成像调整好后，将设备批量复制时，能够保持图片成像一致的程度），以保证机器视觉的质检效果。

在锂电池的生产工序中，虚数科技的极耳机器视觉检测，支持高速在线生产下快速检测锂电池的极耳缺陷。锂电池的工序生产早期采用人工肉眼检测，面临人员招聘和培训流程长、人工检测不稳定性等问题。应用AI质检机械视觉技术后，显著增强效率。虚数科技在工业AI质检环节中，已经应用了2D缺陷检测、3D缺陷检测、边缘分割、匹配算法，对齐算法，深度判断，校正算法等重要AI算法。