为保证工业生产流水线快速、准确、稳定，工业缺陷视觉检测的硬件设备应满足工业生产制造通用性要求。工业缺陷视觉检测软硬件接口及协议标准化，是保障工业缺陷视觉检测系统服务的基础。对于工业缺陷视觉检测而言，软硬件结合是获得良好质检效果的重要前提条件，不同行业的制造企业采用的设备接口与协议各不相同，工业缺陷视觉检测在应用过程中可能会出现与现有接口或协议不兼容、质检结果与预期偏差较大等问题。因此，只有明确工业质检的软硬件接口定义，互通协议标准化，才能够实现工业缺陷视觉检测应用的规模化部署和实施，同时需要保证工业缺陷视觉检测运行及监控软件的标准化以保障工业缺陷视觉检测的正常稳定运行。

除此之外，工业缺陷视觉检测机器学习平台，是工业缺陷视觉检测技术实施的核心单元。实现工业缺陷视觉检测机器学习平台的标准化，能进一步强化工业缺陷视觉检测的学习能力与适应性，提升数据处理与模型构建能力。与任何信息技术相同，工业缺陷视觉检测的安全性是一道至关重要的 “防火墙”。工业缺陷视觉检测应用领域较高级别的安全防护，可以更好的支撑工业缺陷视觉检测服务规模化部署和实施，从安全角度考虑，工业缺陷视觉检测的服务应用应部署在工业企业的内网中。目前业界已经开展了AI机器视觉领域的研究，AI机器视觉技术，以图像视频作为输入，通过对图像数据的标注、建模，和模型训练，形成对图像的分析判断。在国内外多个标准组织中，已经有标准和相关研究，所涉及的领域，包括机器视觉编码、3D机器视觉、边缘计算等。

以产品外观检测有严格要求的应用场景为例，工业缺陷视觉检测在实现规模化部署后，在应对不同应用场景时，可能会因各行业标准、产品外观要求不一而导致质检结果与预期存在偏差。这时便需要标准化的工业缺陷视觉检测硬件接口与协议，增强工业缺陷视觉检测硬件设备对不同行业、企业的兼容性，并在实际应用中使用标准化的工业缺陷视觉检测运行及监控软件，确保质检顺利进行，及时处理问题或故障，并将相关数据反馈到工业缺陷视觉检测学习平台，让工业缺陷视觉检测系统“学会”如何应对此类问题。同时，对工业缺陷视觉检测数据进行分类、分级，加强对工业缺陷视觉检测安全的管理，以覆盖广、可靠的安全防护技术保证工业缺陷视觉检测的安全标准化。