产品外观缺陷检测，在光学特性上必然与产品本身有差异。当光线入射产品表面后，各种瑕疵缺陷会在反射、折射等方面表现出与周围有不同的异样。例如，当均匀光垂直入射产品表面时，如产品表面没有瑕疵缺陷，出射的方向不会发生改变，所探测到的光也是均匀的；当产品表面含有瑕疵缺陷时，出射的光线就会发生变化，所探测到的图像也要随之改变。

由于缺陷的存在，在其周围就发生了应力集中及变形，在图像中也容易观察。若遇到光透射型缺陷(如裂纹、气泡等)，光线在该缺陷位置会发生折射，光的强度比周围的要大，因而相机靶面上探测到的光也相应增强；若遇到光吸收型(如砂粒等)杂质，则该缺陷位置的光会变弱，相机靶面上探测到的光比周围的光要弱。机器视觉智能瑕疵检测可以分析相机采集到的图像信号的强弱变化、图像特征，便能获取相应的缺陷信息。

机器视觉智能瑕疵检测是基于机器视觉系统的智能检测设备，它能够替代传统的额人工检测，实现产品外观在线高速的自动化检测。通过机器视觉智能瑕疵检测设备的成功实施预期能实现产品表面瑕疵缺陷特征的自动识别，检测速度可达到生产流水线同步，能大幅度的提升产品质量，对于产品检测速度也能大大的快于人工检测，因此越来越多的企业进行智能化转型，这样不但能使产品竞争力加大，还能让自身企业得到更多的发展。