机器视觉检测主要是用计算机来模拟人的视觉功能提取事物图像中的信息，进行处理分析，并最终用于实际检测、测量和控制。自动化和计算机技术是机器视觉进入工业生产线的关键要素，机器视觉检测的工作流程是通过光学系统将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，控制系统对这些信号进行各种运算作出判别，进而根据判别的结果来控制执行单元动作。

人工质检的方式无法避免一些客观的风险，如人眼的疲劳、误差，高速生产过程中精力不集中或速度的限制，如饮料灌装生产线速度已经超过1200瓶/分钟，远远超过了人工检测所能达到的极限，并且人的主观性很强，在检验时难以持续保证检测指标的统一性。如果使用精度更高、速度更快的机器视觉，可明显降低被测目标受干扰的程度，并可制定统一的量化的检测指标，确保产品质量的一致性。

在机器视觉技术普及之前，自动化生产线上大量使用了光电技术来辅助人工进行部分检测工作。光电技术在调试和设定方面都比较复杂，包装线上的一些细节稍有变化就会带来检测结果的不准确，另外，光电检测的检测项目单一，功能简单，只能检测一个项目，并且还只能进行有无的检测，为了满足产品的质量控制标准，就需要在生产线上配置很多个光电检测设备来完成特定的检测任务。采用机器视觉检测可完成复杂的检测任务，可根据生产线情况灵活设置检测标准，同时可将多个检测任务集中在一套机器视觉设备上来实现，方便工厂对设备进行集约式管理。