在智能制造时代，工业质检视觉缺陷检测技术已经成为实现产品质量检测与过程控制的重要手段。利用计算机视觉与数字图像处理技术，工业视觉系统能够高效、精确地检测产品表面及内部结构的各类缺陷，对保证产品质量具有重大意义。

工业质检视觉缺陷检测系统由图像传感器、光源、镜头、计算机等硬件设备以及识别算法软件组成。工作时，被检物体置于视野范围内，系统自动对其进行扫描，获取数字图像。然后，通过图像处理与分析算法，如边缘检测、形态学处理、模板匹配等，工业质检视觉缺陷检测系统能够识别各类缺陷的位置、形状、尺寸等信息。

针对不同材质、不同产品，工业质检视觉缺陷检测系统需要采用不同的算法策略。例如，对于金属制品的表面缺陷检测，通常采用边缘检测与形态学处理，识别表面划痕、凹陷等缺陷；对于织物的细节检测，则采用纹理分析的算法，通过统计纹理特征判断破损；而对于打印字码的识别，则需要采用OCR等更复杂的模式识别算法。