现如今，AI(人工智能技术)已无所不在，深远影响着大众的日常生活及社会面貌。不论是生活购物时的大数据推送，还是机器视觉检测里的快速检测，都在利用AI的强大处理能力。自AI技术衍生出的“深度神经网络”模型问世，让AI技术得以覆盖到工业，AI机器视觉自动化质检就是一个例子。

AI机器视觉是一种易于使用的AI自动化技术，如今广泛应用于前沿的制造和物流运输实践中，协助产品生产的质量检测，实现生产制造的自动化。深度学习采用事先训练的AI优化算法（对产品的认知过程），经过模型训练后，可以识别、检测和分类产品缺陷、零件、标识及其它特点，适用绝大部分的工业化生产制造。

质量检验在工业生产里是十分重要的一环，传统质量检验很多依靠人工，人工存有个别差异，不能确保质量检验的一致性。在泛半导体 AOI 光学检测等行业，机器视觉取代人工已经得到充分运用，基于深度学习算法的AI机器视觉自动化质检，实现了对随机缺陷的识别和检测，拓展了传统机器视觉的应用范围，如半导体、3C、光伏、锂电池、PCB 及液晶面板等细分领域的的缺陷识别和外观检测。