在制造领域中，3C行业占据着巨大份额，且全球70%电子产品在中国制造，其中90%的生产制程属于原始的手工作业方式。伴随着智能电子产品的不断增加以及人们消费水平的提升，其市场需求始终保持高速增长，而原始的手工作业方式跟不上这种需求。3C制造的大量数据汇集于中国制造，这无疑是中国制造最好的资源优势，利用好这一资源，可以弥补中国在装备制造和核心零部件等方面的弱势与短板，这也是国家不断重申智能制造的重要性所在。

随着人工成本上升、从业人员减少、机器设备价格降低这一3C智能制造的拐点的出现，3C产业正进入抢占制造成本、提升产品品质的发展层面。面对小批量多品种、换线频率高的生产特点，产业基础和来料规范参差不齐的问题，柔性化的机器视觉缺陷检测解决方案的出现让3C行业制造厂商可以进行不断的试错、迭代和小步快跑，逐步构建一个符合未来工厂的数字模型。

机器视觉缺陷检测在产品质检上具有多种优势，不仅可以适应复杂的工业环境条件，且高精度、高效率以及24小时持续作业的能力，在数据采集与信息集成上多方面领先人工质检，能够全面代替人工以及半自动化设备。除此以外，机器视觉还能为智能制造提供数据支撑，为制造企业提供最优化的生产方案以及定制化生产，最终实现智能化生产。