“十四五”时期经济社会发展要以推动高质量发展为主题，坚定不移建设质量强国，提高经济质量效益和核心竞争力。当前，市场、监管、企业、消费者的互动越来越频繁密切，形成了多元主体参与的质量治理新格局。这些新变化新趋势，对我们的质量管理能力提出了更高的要求，我们必须有更新的思路、更宽的视野与更大的智慧来应对这一挑战。

在智能制造的时代，工业的高质量发展，应该会由产品质量检测开始，DLIA工业智能缺陷检测的出现也让产品质检行业出现了新的波动。DLIA工业智能缺陷检测系统基于深度学习技术和工业视觉算法，能够解决传统视觉无法解决的复杂场景下的缺陷检测，缺陷分类问题，能够提供高精度，高速度的外观缺陷检测，以及定位，测量，识别等工业视觉服务。

DLIA工业智能缺陷检测融合了虚数科技行业实践经验，为客户提供软硬件一体化解决方案，可以极大程度的避免人工检测带来的缺陷漏检、效率低和检测标准不统一等问题，提升产品质量，解决招工难问题。