AI瑕疵检测设备其实就是一个机器人的机器视觉，或者说是缺陷检测、视觉检测。通常它是利用我们的高速摄像机来完成对我们所需要检测物品的一个检测工作，所以他会受到一定的光源影响，在一些特殊的光源情况下作用下，它会对我们的图像形成一定的强化的那种效果。

AI深度学习是机器学习技术的一个方面，由人工神经网络提供支持。深度学习技术的工作原理通过训练机器依照实例学习。通过为神经网络提供特定类型数据的标记示例，可以提取这些示例之间的共同模式，然后将其转换为数学方程，这有助于对未来的信息进行分类，AI瑕疵检测设备就装配了这种技术。

AI瑕疵检测设备，利用机器视觉替代人眼，通过工业相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。AI瑕疵检测设备实现了不同产品的检测需求尺寸测量和外观缺陷检测的自动化流程，自动上料、自动检测、自动分选、自动下料，对于不良品可自动剔除。