民以食为天，食品行业是一个体量非常巨大、企业众多的行业，里面甚至有不少黑科技，如今半成品预制菜行业更是堆满了中国人的餐桌，不知道半成品预制菜的风光的人只是没去了解，一包200g的半成品预制菜，最低只要1块多，可想而知这个行业是多的卷。为了在一众产品中脱颖而出，不少生产厂家寄希望以包装亮点取胜。

在包装纷繁多样多样的背后，包装检测确实带来了不小的麻烦。五花八门的包装在机器识别过程中极易出现反光、堆叠等影响识别的情况，如果是传统机器检测完全是没办法处理的，但结合了光学成像技术、计算机技术、数控技术、机械工程技术、深度学习技术等的DLIA工业缺陷检测解决方案却可以轻松应对这些难题，且准确率可达到99.9%。

说回半成品预制菜本身，半成品预制菜在存储、运输、加工和烹调过程中，有些维生素易受破坏和损失；很多半熟的蔬菜如果调过味，会产生亚硝酸盐；还有部分商家资质不全，甚至没有资质，在后厨加工预制菜，设备不达标，食品生熟不分离等，安全隐患大。这其实不是半成品预制菜的缺点，而是我们的缺点，我们需要做好多方面、多层次合力监督，让半成品预制菜的优点迸发出来，AI机器视觉检测的赋能或许能解决部分半成品预制菜的缺点。