在一些行业中，质检工作面临检测步骤多、产品数量众多、精度要求高等挑战，对产品外观的要求也愈发苛刻。不同的生产线标准不一，需要人工逐个进行确认，传统质检方法需要消耗大量人力、财力。而且目前更多种类如裂纹、划伤、脏污、缺损、变形、毛刺、异色等外观瑕疵依靠人工质检已越来越难以被检测到。

在不同产线，工业AI机器视觉瑕疵质检以多光源、多角度对产品拍摄多组高分辨率的照片，更好地呈现细节。基于成像结果，工业AI机器视觉瑕疵质检对产品的各类缺陷进行分类、识别、分割等工作，可划分多个缺陷类型并能准确识别与分辨，提升质检效率，大幅降低整体产品检测过杀率与漏检率。此外，工业AI机器视觉瑕疵质检运用智能算法可对部分工序进行升级，同时算法泛化能力和在多产线上进行迁移部署的效率也将得到全面提升。

工业AI机器视觉瑕疵质检在许多行业开始应用，涉及钢板、玻璃、印刷、电子、纺织品、零件、水果、木材、瓷砖、钢轨等多种关系国计民生的行业和产品。工业AI机器视觉瑕疵质检的重要性是毋庸置疑的，它将实现从‘低端质检’向‘高端智检’转变，全面提升中国质检产业效率与产品品质。