传统意义上的工业自动化是在机器视觉检测系统的指挥下，重复特定的动作流程完成加工。换言之，产品加工精度的保障依赖于机器视觉系统的稳定性与整个机械系统的精度。但是加工过程中随机误差的产生在所难免，诸如不可预测的震动、产品在工位间传送发生的偏移等，此外机械结构随着长期使用、精度下降带来的系统误差还会导致产品批量报废。

简单的传感器对于精密零件的误差规避又显得捉襟见肘，加上现今精密产品纷繁复杂，市场对于柔性生产的要求与日俱增，工业机器想要在“缺乏指导”的情况下完成这一切就显得尤为困难。当工业机器拥有了深度学习算法赋予的“智眼”，这些问题便迎刃而解。拥有“智眼”的工业机器在看到目标之后，经准确分析定位后引导动作，避免了产品传送中的偏差，增强了不同产品的生产适应性，同时大幅提升产品的加工精度。机器视觉检测工业自动化还能检测精密产品成品的精度，免除人工抽检带来的低效、误差与漏检。

伴随着智能制造的深入，具备视觉感知能力的智能设备益发盛行，机器视觉检测工业自动化作为前端感知的核心，市场需求旺盛。机器视觉检测工业自动化对产品全体进行智能检测，对于控制产品品质，保障产品质量有着非常好的效果，能够避免不合格产品的外流，进一步提升公司的核心竞争力。机器视觉检测工业自动化对产品的品质检测，带来的不仅仅是智能制造政策取得的社会效益，其机器视觉检测工业自动化现已为众多精密制造公司带来了实质性的经济效益。