机器视觉字符识别响应器是一种专门的代码识别设备，其原理是通过深度学习算法和机器视觉技术，从图像中识别代字符。机器视觉字符识别响应器一般通过摄像头或图像传感器来获取图像数据，然后通过图像处理技术对图像进行分析，识别字符内容。

虚数科技推出的DLIA工业缺陷检测软件是可以做到基于智能机器视觉字符识别的响应器。DLIA工业缺陷检测软件是为超越当前制造、物流、邮政和零售分销市场上使用的识别器以实现更高的读取率、提供更好的在线可视化以及更出色的可靠性而专门设计。例如为复杂和具有挑战性的汽车行业应用提供解决方案，检测汽车关键零部件的读码追溯、字符识别等，进一步提升精益汽车行业的智能制造水平。

DLIA工业缺陷检测软件拥有AI深度学习算法，少量的样本数据就可以自适应学习目标码的高级语义特征信息，不受条码损坏、反光、模糊、脏污、低对比度及印刷质量差等情况影响，能快速定位字符点，大幅度提升复杂场景的字符读取能力，读取率更高。基于AI深度学习算法可解决具有高度变化性的任务；基于自动图像增强算法，非常适合解决具有特定环境需求的任务；基于模块化光源设计方案，无视生产环境的让读码画面清晰如常。