汽车领域在高质量发展和智能制造大环境下，测量与检测技术也在逐步提升。在汽车生产过程中，AI机器视觉可以提升零件检测质量和速度，使得汽车生产效率大大提高，降低人力投入，为汽车智能化发展起到推动作用。

对目前的主流汽车制造企业来讲，对装配过程中的易错点、易漏点进行准确监控是提高整体产品质量的关键所在。例如，在汽车发动机的活塞—缸体装配工序中，采用图像识别技术可以完成对装配过程的监测，包括：判断缸体到位并做好检测准备；探测缸体上缘（准确到位的标志），如果未发现该特征部分，即发出报警信号；在识别定位系统中建立坐标系，检测活塞顶部表面的标识，识别有无活塞以及活塞位置的正确性。

AI机器视觉的智能化生产的特点是将监测产品质量为着眼点，转向制造过程的质量和适应柔性化生产方式。由此，AI机器视觉的识别定位和缺陷检测作为汽车生产时的检测工序，进入车间现场是十分必要的。拥有前瞻性的AI机器视觉软件设备供应厂商，纷纷与主流汽车企业合作，并借助于不断研发的新设备和全新的质检方案，为汽车的质量检测和工厂的转型升级做出了巨大贡献。