熟悉工业视觉缺陷检测领域的朋友都知道，视觉检测的关键功能便是检测、定位、识别及测量，在工业生产范围都是有十分广泛的运用。深度学习视觉检测对于人力或传统式的视觉设备方法来讲，深度学习视觉检测速度更快、精度高、准确性高等优势。工业智能化生产的进行，促使了深度学习视觉检测的广泛的运用，在各种方面为制造企业及客户提供更优质的产品。

如今，深度学习视觉检测系统也逐渐在塑料模具领域中广泛运用，塑料深度学习视觉检测一般是使用采用非接触式的光学设备去分析和处理图像，以获得产品信息和操作。在注塑件的表面检测中，塑料深度学习视觉检测采用先收集标准的产品，随后再进行产品图像的优劣对比，进而判断该生产产品是否为合格品。

以塑料深度学习视觉检测代替人工和传统式机器视觉对塑料模具进行检测，不仅可以适应各种恶劣的检测环境、提升精确度，还可以连续高强度的运行、提高效率。并且机器视觉检测系统实时性强，在提高产品质量的同时，极大的降低了成本，实现塑料模具零缺陷生产的目标，具有较大的经济效益和社会效益。