随着制造业对机器视觉识别检测的认知不断加深，机器视觉识别检测技术在经过视觉检测市场的长时间积累，工程师们也竭尽全力地将人类视觉能力赋予计算机、机器人或各种智能设备。不仅进步了企业的生产功率，同时从根本上解决了检测对产品带来的二次伤害难题。

机器视觉识别检测相较于人类视觉有较多优势，如在尺度丈量精度，机器视觉识别检测具备更精密的丈量能力，可观测至微米级的方针；在检测速度方面，机器视觉识别检测快门速度可达 10 微秒左右， 使其具有高速且安稳的剖析处理图画的能力。除此之外，机器视觉识别检测系统在感光范围、对面临恶劣的环境替代人工完成作业有着极好的优势要求、关于一些图片上能清晰辨认不良缺点，背景复杂的产品，可以精确检测。客观性及可靠性方面均强于人眼视觉，这也是机器视觉广泛运用的重要原因。

而工业机器人或机械臂在运用视觉技术时同样是需要多项解决方案进行集成处理的，众所周知我们为设备开启视觉双眼，首先便是可以让它“看到”，并精确地挑选出我们需要的方针物体，这一过程可以叫作视觉识别，通过工业相机拍照的方式，结合视觉软件预存的图画信息比照找到方针产品的图画信息，根据像素分布和亮度等信息，转变成数字化信号；图画系统对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。