在汽车生产制造过程中，涂装工艺尤为复杂，其中漆面喷涂环节经底涂、PVC、中涂（色漆）、上涂（清漆）等多道工序，易出现颗粒、缩孔、焊渣、脏污等各类缺陷。由于车身漆面具有高反光特性，传统机器视觉方法成像困难，汽车行业的表面涂布检测仍高度依赖人工。然而，人工检测有诸多缺点，如缺陷检出一致性差、经常误判和漏检、质量问题难以精准溯源等。因此，汽车主机厂对于自动化表面涂布机器视觉检测的迫切需求日益增长。

虚数科技以“深度学习+机器视觉”创新技术引领智造变革，自主研发计算成像+AI检测算法，成功攻克高亮表面缺陷检测多项技术难题，推出DLIA工业缺陷检测表面涂布机器视觉检测系统，实现对整车漆面缺陷的高精度在线检测，助力主机厂提升涂装工艺质量、持续降本增效。

表面涂布机器视觉检测广泛应用于汽车制造、航空航天、电子、家具、金属加工、建筑、玩具、食品包装等行业，以确保产品表面涂层的质量和外观。这有助于改善产品外观、提高性能、降低成本，确保产品符合市场和监管标准。表面涂布机器视觉检测减少了不合格品的生产，提高了产品的质量和可靠性。表面涂布机器视觉检测是在涂装和涂层行业中至关重要的工具，它有助于确保涂层的质量和一致性，提高了产品的外观和性能，并减少了不合格品的产生。