在玻璃安瓿瓶生产过程中，由于加工工艺的复杂性，无法避免产生各种的缺陷产品，给产品质量带来严重隐患。为了提高产品出厂的品质，厂家通常依靠大量的人工检查来挑除废品。但人工检查速度慢，需要占用大量的人力、物力资源和场地资源，而且人眼长时间工作后，极易出现疲劳和疏忽的情况，无法高效保证产品质量。

随着机器视觉技术和深度学习算法的不断发展，越来越多的企业已经逐步使用玻璃安瓿瓶瑕疵机器视觉检测技术来代替人工进行质量检测，这样检测标准可以通过系统进行设置，不受主观因素的影响，可以连续、准确、可靠地完成检测工作，提高工业产品自动化和智能化的发展。

玻璃安瓿瓶在智能制造生产过程中的机器视觉检测技术比人工检测效率更高，准确性和稳定性更佳，拥有数字化管理、信息集成功能，避免人为的二次污染，避免对产品的直接接触，可在恶劣环境中检测，长期使用成本更低等优势。在工业、农业、交通、医学等等行业都获得了广泛的应用。可以说，玻璃安瓿瓶瑕疵机器视觉检测技术，也就是机器视觉检测技术已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。