在智能制造的浪潮中，3C行业作为制造领域的巨头，面临着巨大的挑战和机遇。随着智能电子产品的不断涌现和消费者需求的日益增长，3C行业市场需求持续高速增长。作为典型的技术密集型、劳动力密集型企业，3C行业的产品变化大、迭代速度快，导致实际生产中仍然大量依赖人工作业。然而，中国人口红利的消失使得3C行业面临着工厂招工难、用工成本高等难题，这些问题严重侵蚀着企业的利润空间。同时，传统人工检测方法也导致了大量不合格产品的出现，造成了资源浪费，进一步挤压了企业的利润空间。

为了解决这些问题，各3C企业纷纷外出寻找新型解决方案，而答案就是智能3C机器视觉检测方案。目前机器视觉技术已经深入应用到消费电子制造的全产业链中，机器视觉的精准度远超过人眼识别，尤其在消费电子零部件尺寸较小、精密度较高的情况下，像高精度组装、二维码读取、划痕检测等已无法依靠人眼完成，机器视觉的优势得以充分发挥。在初级应用方面，如相对低精度的识别、定位、测量等，机器视觉应用覆盖率已达50%以上。

智能3C机器视觉检测方案涵盖了产品二维码、图文字符的识别，到产品的高精度引导定位贴合，再到组装后质量检查及反馈等多个环节。通过自动化工艺的支持，已实现大批量部署实施，带动了行业的自动化水平提升。实施机器替代人工，将有效助力以加工与组装为代表的生产智能化、以量测与检测为代表的检测智能化，以识别与追踪为代表的物流智能化，最终实现生产制造的自动化、数字化与智能化。随着中国人口红利的消失，机器替人也是从根本上解决3C制造劳动密集型产业招工难和用工难、降低成本的必然之选。