随着制造业自动化程度的提升，人工智能在制造业产线中的应用场景也在不断增加。目前，AI在机器视觉领域的应用尤为突出，集成在摄像头后端，负责零部件检测、产品分拣或质量监测。通过AI智能识别瑕疵检测，可以快速精准地分辨缺陷，这是传统人眼检测无法比拟的。

AI在制造业的应用场景具有非标准化的特点，不同行业、不同企业、不同产线都有各自的应用需求，需要进行特定改造。虽然，不同企业间的数据无法通用，这给AI的大规模应用及市场化带来了一定的限制。相比之下，机器视觉的AI智能识别瑕疵检测应用相对简单，更具有通用性。

通过AI智能识别瑕疵检测的应用，制造业产线得以实现更高效、精准的缺陷检测和质量监控。这不仅减轻了人眼检测的负担，也解决了传统方法容易受到疲劳和人为因素干扰的问题。随着技术的不断进步，相信AI在制造业中的应用将会越来越广泛，为产业升级和高质量发展注入新的动力。