传统企业的安全生产在很大程度上依赖于人工监管，为了防止监管出现疏漏，大部分企业会安装摄像头，由人工通过肉眼紧盯着后台监测中心，以确保企业生产的安全运行。然而，即使工作区域布满了摄像头，仍然存在视角的“盲区”和风险处置的延迟。

随着人工智能技术的不断发展，智能视觉检测分析技术开始在工业安全生产领域发挥重要作用。通过实时分析识别异常行为，工业安全生产深度学习视觉识别技术可以有效地代替人工监管，提高企业生产的安全等级。其主要涵盖人员行为异常识别算法，包括安全帽识别、抽烟识别、打电话识别、工衣工服识别、玩手机识别、皮肤裸露识别、人员闯入识别、人员摔倒、未戴口罩识别、人员离岗、人员睡岗等。

根据不同的应用场景，虚数科技可针对场景安防要求搭配多样的需求，部署灵活的工业安全生产深度学习视觉识别。通过工业安全生产深度学习视觉识别系统，企业可以更加有效地监控生产过程，及时发现异常行为，并采取相应的措施加以处理，从而确保企业生产的安全与稳定。这一技术的引入，不仅提高了企业生产的安全性，也为企业节约了人力成本，提高了生产效率。