自然界中生长的苹果、西红柿等果蔬，并没有统一的标准，每个果实在形态、成熟度、光学质量、重量和损伤程度方面都各部相同。如果这些能够表征质量的特征能被更精确地测量，那么它们就能实现更优化地营销。从食品市场到折价零售商，再到加工业，对质量的要求不同，价格也高低不一。因此，如何精确分类，确保水果蔬菜不低价销售给错误的顾客是生产商最感兴趣的经济手段。

目前，我国的水果大多采用人工分拣的加工方式，极少部分大型水果厂也只是采用了机械选果机这种单一的检测设备。手工分拣方式虽然可以最大限度地减少检测过程对水果的损伤，但是需要大量劳动力，还存在着工作量大、效率低和速度慢等弊端，果蔬分拣是一个长期重复性的工作，单纯依靠增加人工提高其分拣速度，会增加生产成本，影响果蔬在市场上的竞争力。相对于传统的分级技术，果蔬识别检测系统具有高效、精确、非接触测量的优势，使果蔬自动化分类成为可能。

果蔬识别检测是这些果蔬生产商鼎力助手，果蔬识别检测系统每分钟可以捕获1400幅图像，对果蔬表面进行检测，将损坏果蔬排除在销售外，果蔬识别检测系统连接上的智能分拣秤可以将分拣好的商品重量录入到系统中，智能识别果蔬内部，并进行果蔬分级，减少人工干预。随着科技的进步，劳动力将成为最昂贵的成本，推动果蔬识别检测是大势所趋，也是实现智能农业的必经阶段。