缺陷检测领域的应用十分广泛，最主要的应用领域有钢铁冶金，有色金属加工，高精铜板带，铝板带，铝箔，不锈钢制造，电子素材，无纺布，织物，玻璃，纸张，薄膜。

机器外观缺陷检测的市场是十分巨大的，简单举个例子，拿一个年产量在1000万吨的钢铁公司来说，那么这家公司的可利用机器外观缺陷检测设备的市场大概为1.5~2亿人民币。机器外观缺陷检测的方法可以很大程度上克服人工检测方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大等弊端，在现代工业中得到越来越广泛的研究和应用。

以机器外观缺陷检测为研究对象，机器外观缺陷检测所涉及到的图像预处理算法、图像分割算法、图像特征提取及其选择算法、图像识别等相关理论和算法研究数不胜数，但机器外观缺陷检测系统中，图像处理和分析算法是重要内容，算法各有优缺点和其适应范围。如何提高算法的准确性、实时性和鲁棒性，一直是虚数科技努力的方向。