随着无人化工厂的快速发展，工厂安全问题日益受到人们的关注。传统的工厂安全监测方法往往存在一些局限性，无法满足现代工厂对安全性的要求。为了解决这一问题，智能机器视觉技术应运而生，为工厂安全预警提供了新的解决方案。

智能机器视觉技术利用先进的图像处理、计算机视觉和深度学习等技术，对工厂环境进行实时监测和分析。通过捕捉工厂内的各种异常现象，如设备故障、人员违规操作等，智能机器视觉系统能够及时发出预警信号，提醒管理人员采取相应措施，避免安全事故的发生。

在智能机器视觉工厂安全预警系统中，首先需要对工厂环境进行全面的数据采集。这包括对工厂内部的各种设备、人员和环境参数进行实时监测。通过高清摄像头、传感器等设备，系统能够获取到丰富的图像和数据信息。在预警信息的传递方面，智能机器视觉系统采用了多种方式。除了传统的声光报警外，系统还能够通过手机APP、电子邮件等方式，将预警信息及时传递给管理人员。这使得管理人员能够随时掌握工厂的安全状况，及时采取相应措施，确保工厂的安全生产。