FPC(柔性电路板)在电子产品中扮演着至关重要的角色，其质量和可靠性直接影响到产品的性能和安全性。由于FPC缺陷检测中人工目检效率低，虚数科技利用深度学习的机器视觉技术设计了一套实时检测系统，对特定类型的FPC的焊锡不良等检测问题进行处理分析，缺陷检测类型包括偏位缺陷，漏铜缺陷，短路缺陷及锡珠缺陷等等。

在FPC线路板加工过程中，有太多的环节需要检测，限于人工成本，大部分的环节仅进行抽查。这使得一些潜在的缺陷无法及时发现，给后续的产品质量和安全性带来隐患。为了解决这些问题，一些企业开始采用DLIA工业缺陷检测系统对整个的FPC生产过程进行检测，利用自动化设备对材料进行接口固定，检测，平移，然后是压料，通电测试，依据测试结果判断FPC线路是否工作正常。这种FPC柔性化机器视觉缺陷检测的方式大大提高了生产效率和产品质量，同时也降低了生产FPC的人工成本。

FPC行业的发展需要不断引入先进的科技和生产技术，人工智能技术可以帮助企业实现更加精准的缺陷检测和质量控制，甚至于实现个性化的定制和智能化生产，满足消费者日益多样化的需求和市场变化。也只有这样，我国的FPC行业才能在未来市场中保持竞争优势并实现可持续发展。