DLIA工业缺陷检测系统的出现，给柔性线路板制造带来了新的改变。通过多种传统数学算法（涵盖灰阶、矢量、像素、色彩、周长、尺寸、面积、轮廓、坐标、图像对比、条码、文字等等）进行重新定义外，将深度学习算法投入到针对FPC的电源IC智能视觉虚焊检测的实际运用中去，从而使得针对FPC的电源IC智能视觉虚焊检测的软件具有类似人大脑能识别、纠正和深度学习功能。

通过DLIA工业缺陷检测系统，我们可以在生产过程中实时检测和纠正各种缺陷，从而保证了FPC的生产质量。机器视觉技术不仅提供了实时、精确的检测功能，还可以通过深度学习算法进行自我学习和升级。收集和分析大量的FPC生产数据，DLIA工业缺陷检测系统可以逐渐提高其检测精度和效率，甚至可以预测和防止潜在问题的发生。

随着机器视觉技术的不断发展和完善，虚数科技有理由相信，机器视觉将在FPC的生产和质量保证中发挥更大的作用。也许有一天，我们可以看到DLIA工业缺陷检测系统完全取代人工检测，实现24小时不间断的质量监控，从而进一步提高FPC的生产效率和产品质量，打开一个全新的电子制造时代。