中国机器视觉技术的发展始于80年代的技术引进，而1998年算是机器视觉系统的开端，因半导体工厂而整线引进。2006年以前，国内机器视觉产品主要集中在外资制造企业，规模较小。然而，从2006年开始，随着工业机器视觉应用的客户群逐渐扩大到印刷、食品等检测领域，市场规模开始高速增长。LED灯、传感器及控制结构等的迅速发展，更是进一步加速了机器视觉行业的进步， 并使得行业的生产成本逐步降低。

在机器视觉中，缺陷检测功能是其应用得最多的功能之一，主要用于检测产品表面的各种信息。在现代工业自动化生产中，每个制程都存在一定的次品率，虽然比率很小，但相乘后却成为企业难以提高良率的瓶颈。因此，及时检测及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的，这也是自动机器视觉工业检测成为制造业进一步升级的重要基石。

在自动机器视觉工业检测具体应用上，消费电子行业有圆晶切割、3C表面检测、触摸屏制造、AOI光学检测、PCB印刷电路、电子封装等；汽车制造行业有车身装配检测、面板印 刷和质量检测、字符检测、零件尺寸精密测量、零部件/配件表面缺陷检测等。随着越来越多的基于深度学习的机器视觉软件推向市场，深度学习对机器视觉的赋能会越来越明显。提质、增效、降本是智造升级的源动力，随着我国步入老龄化社会，企业用工成本上升，“机器替人”已成为必然。